实验要求
针对生成的随机网络，根据COMPOW协议确定保证网络连通的能量等级。同时根据相应的能量等级，生成网络的覆盖拓扑图，并计算网络覆盖率。
方法描述
- 在本实验中，我们假定能量等级与通信半径相同。预先设定五个能量等级，对应着五个不同的通信半径。然后根据网络连通判定算法，找到网络连通的最小能量等级。
- 首先，随机生成无线网络，即生成一定数目的网络节点，其位置互不相同，保存为矩阵形式。然后，从最低的能量等级开始进行网络连通的判定。当网络连通时，我们记录下此时的能量等级，即为满足网络连通的最小能量等级。接着，我们在该能量等级下，得到网络覆盖的拓扑结构图。最后，根据二值模型，将区域划分为100x100的网格；计算被传感器覆盖的网格数目，统计覆盖数目/总网格数，即可得到网络覆盖率。
关键算法
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网络能量等级选择算法 真正的COMPOW协议是要计算网络的最大连通度，即网络的最大跳数。不过，老师给放宽了要求，只需要计算出网络全连通时的能量等级就可以。
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网络覆盖率算法 在本实验的第二部分中，我们已经选定了能量等级，得到了此刻的节点通信半径为R。然后，我们按照二值模型，将区域划分为100*100的网格，计算网络覆盖率。
实验结果
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第一部分中，我们最后得到一张网络的拓扑图。网络规模为20个节点，且最终选定的能量等级为3级。此时，网络既满足连通的要求，又保持能量等级最低。
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根据二值模型，我们计算出整个网络在COMPOW协议下的网络覆盖率。由下图可以看出，网络几乎覆盖了整个区域。在图的上方为我们计算得到的网络覆盖率为：99.24%。
实验结论：)
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在本次实验中，我们对基于COMPOW协议的随机网络进行了探究。通过网络能量等级的选择算法，我们可以控制整个网络在满足通信要求的前提下，使得网络的能量消耗最低。同时，我们在选定了能量等级后，画出了网络的拓扑结构，以及包括通信范围的部分。我们可以通过该拓扑图，观察出在当前能量等级的情况下，网络对整个单位区域的覆盖情况。为了更加精确的了解网络覆盖情况，我们使用二值模型，计算网络的覆盖率。最终，对于网络的覆盖情况有着定量认识。
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进行对COMPOW协议的实验研究，对于指导我们在实际进行传感器网络能量控制有着重要的意义。现实中，我们想要做到既保证网络的连通性能最好，同时还要考虑网络的能量消耗问题。对于此，COMPOW协议有着很好的诠释。基于该协议的传感器网络能够很好的做到满足通信要求的同时，控制整个网络的能量消耗最低。