做点什么

此处已作标记

机器学习之线性判别分析

LDA(线性判别分析) 《机器学习》——周志华线性判别分析原理分析线性判别分析（Linear Discriminant Analysis）是一种经典的线性学习算法。思想：给定训练集，设法将样例投影到一条直线上，使得同类样例的投影点尽可能接近、异类样例的投影点尽可能远...

Posted by 周宝航 on August 24, 2018

机器学习之k近邻

kNN(K近邻) 《机器学习》-周志华《统计学习方法》-李航 k近邻（k-Nearest Neighbour）学习是一种常用的监督学习方法。算法流程给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测。 ...

Posted by 周宝航 on August 23, 2018

机器学习之支持向量机

Support Vector Machine Logistic regression SVM hypothesis Large Margin Intuition if $y=1$, we want $\theta^T x \geq 1$ (not just $\geq 0...

Posted by 周宝航 on August 22, 2018

机器学习之决策树

决策树参考《机器学习》- 周志华决策树是基于树形结构来进行决策的，这正如人类面对问题时的一种处理机制。比如：我们在挑选水果时，可能先考查它的“外表”，然后是“口感”等一系列问题，最后得出这个水果是否值得购买。一般来说，一颗决策树包含一个根节点、若干内部结点和若干子结...

Posted by 周宝航 on August 20, 2018

神经网络之手写数字识别

基于神经网络的手写数字识别明天就要回学校准备实习了，趁着最后一天清闲完成这个小实验。使用的数据集是 MNIST。完全自己实现神经网络的训练过程，仔细体会了反向传播的流程。 Github项目地址 # load package import neural_networ...

Posted by 周宝航 on August 10, 2018

机器学习-异常检测

Anomaly Detection Example Fraud detection: $x^{(i)}=$features of user $i$’s activities Model $p(x)$ from data Identify ...

Posted by 周宝航 on August 1, 2018

机器学习-主成份分析

Dimensionality Reduction For Data Compression Data Visualization Principal Component Analysis (PCA) Reduce from n-dimension to k-dimens...

Posted by 周宝航 on July 31, 2018

机器学习-K均值

K 均值 Algorithm Input $K$(number of clusters) Training set ${ x^{(1)},x^{(2)}, \dots, x^{(m)} }$ $x^{(i)} \in \mathbb R^n$ ...

Posted by 周宝航 on July 30, 2018